Прогнозирование окупаемости трафика (ROI/LTV) по партнёрским, платным и органическим каналам, анализ эффективности маркетинговых кампаний.
Анализ поведения игроков: FTD, Retention, ARPU, Churn; сегментация пользователей и построение маркетинговых воронок.
Применение ML для CRM и маркетинга: модели churn prediction и LTV, персонализация коммуникаций (email, push, SMS), автоматизация A/B/n тестов и динамическое распределение пользователей.
Поддержка маркетинговых решений: формирование гипотез, проведение экспериментов, интерпретация результатов и оценка влияния кампаний на ключевые метрики (GGR, NGR, FTD, Retention).
Требования:
Опыт работы Marketing / Product / Traffic Analyst в iGaming.
Отличное знание SQL и опыт работы с базами данных (ClickHouse, BigQuery, MySQL или PostgreSQL).
Опыт работы с Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow или PyTorch) для построения ML-моделей.
Опыт построения моделей churn prediction, uplift modeling, recommendation systems.
Знание инструментов визуализации данных (Tableau, Looker Studio, PowerBI или аналоги).
Понимание воронок, когортного анализа, retention и LTV.
Опыт работы с CRM-системами (Customer.io, Braze, Iterable или аналоги).
Понимание работы рекламных каналов (Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, DSP).
Знание GA4, GTM и принципов трекинга в iGaming будет преимуществом.
Что предлагаем:
Полностью удалённый формат работы — из любой точки мира;
Конкурентная заработная плата и бонусы, привязанные к результатам;
Работа в команде экспертов iGaming-индустрии и доступ к аналитике по многомиллионным базам игроков Tier-1 GEOs;
Возможности профессионального развития: оплачиваемое обучение, внутренние курсы и обмен экспертизой внутри команды;
21 день оплачиваемого отпуска и оплачиваемые больничные;